Contrôle statistique des procédés (SPC)

Définition, contenu et origine

Définition : la maîtrise statistique des procédés (MSP) est une méthode de surveillance et de contrôle des procédés à l'aide de techniques statistiques. L'objectif est de minimiser la variabilité des processus et d'améliorer la qualité.

Contenu : La maîtrise statistique des procédés comprend la collecte et l'analyse de données, la surveillance du procédé à l'aide d'outils statistiques tels que les cartes de contrôle et l'identification des écarts. De cette manière, il est possible de déterminer les causes systématiques de la variabilité et de prendre des mesures pour les éliminer. Les techniques les plus courantes comprennent les cartes de contrôle des moyennes et des dispersions, ainsi que les analyses de capabilité des processus. La surveillance et l'analyse continues permettent de s'assurer que le processus reste stable et sous contrôle.

Origine : la SPC a été développée dans les années 1920 par Walter A. Shewhart aux Bell Laboratories et diffusée plus tard par W. Edwards Deming. Depuis, la méthode est devenue un élément central de la gestion de la qualité et est utilisée dans de nombreux secteurs industriels pour optimiser les processus et garantir les normes de qualité.

Objectifs et avantages

Objectifs :

• Surveillance et contrôle des processus de production.

• Détection précoce des écarts et des problèmes potentiels dans le déroulement de la production.

• Assurer et améliorer la qualité des produits.

• Réduire la variabilité des processus et le gaspillage.

Bénéfices :

• Qualité constante des produits et réduction du taux de rebut.

• Augmentation de l'efficacité et réduction des coûts de production.

• Meilleure satisfaction des clients grâce à des produits fiables.

• Prise de décision basée sur des données pour améliorer les processus.

Application et approche

Application : La SPC est souvent utilisée dans l'industrie manufacturière, mais elle peut également être utile dans d'autres secteurs tels que le développement de logiciels et les services.

Étapes de l'approche :

1. Collecte de données : collecte de données sur le processus de production en cours.

1. Création de diagrammes de contrôle : Visualisation des données dans des diagrammes de contrôle afin d'identifier les tendances et les modèles.

1. Analyse : examen des données pour détecter des signes d'anomalies dans le processus qui pourraient indiquer certaines causes.

1. Intervention : adaptation du processus lorsque des écarts sont constatés en dehors des limites de contrôle.

1. Surveillance et examen : examen régulier de l'efficacité du processus et des mesures de contrôle de la qualité.

Exemple d'application

Contexte

Description du problème : dans une chocolaterie, on a constaté qu'un nombre accru de tablettes de chocolat présentaient des fissures et que leur texture ne correspondait pas aux normes de qualité. Ce problème a entraîné des plaintes de la part des clients et une baisse des ventes.

Procédure

1. Identification du problème : l'équipe d'assurance qualité a identifié le problème lors de l'inspection finale, au cours de laquelle les tablettes de chocolat sont examinées pour vérifier qu'elles ne sont pas brisées et que leur texture est correcte.

1. Collecte de données : des données ont été collectées à partir des protocoles de production, des journaux de température des machines de moulage du chocolat et des commentaires des employés. En particulier, les lots présentant la plus grande proportion de produits défectueux ont été examinés de plus près.

1. Analyse des causes : plusieurs causes potentielles ont été identifiées à l'aide d'un diagramme d'Ishikawa :

• qualité des matières premières (cacao et lait en poudre)

• Réglages de la machine (tempérage du chocolat)

• Conditions ambiantes (humidité et température dans le hall de production).

1. Planification des mesures : des mesures ont été élaborées pour s'attaquer aux causes identifiées :

• Révision et adaptation des normes des fournisseurs pour les matières premières.

• Recalibrage des machines de tempérage du chocolat

• Adaptation des conditions climatiques dans le hall de production

1. Mise en œuvre et suivi : les mesures ont été mises en œuvre et leur efficacité a été suivie par des contrôles de qualité réguliers et des enregistrements de données.

Résultat

Après la mise en œuvre des mesures correctives, une réduction significative de la formation de fissures et une amélioration de la qualité de la texture des tablettes de chocolat ont été constatées. La satisfaction des clients s'est sensiblement améliorée et les ventes sont reparties à la hausse.

Références

• Montgomery, D. C. (2020). Introduction au contrôle statistique de la qualité. Wiley, en anglais.

• Grant, E. L., & Leavenworth, R. S. (1996). Contrôle statistique de la qualité. McGraw-Hill (en anglais).

• ASQ (American Society for Quality) (s.d.). ASQ Contrôle statistique des processus. ASQ Presse de la qualité.

• ChatGPT : Excellence en matière de gestion de la qualité