
Définition, contenu et origine
Définition : La méthode de Taguchi est une méthode statistique développée pour améliorer la qualité des processus de fabrication. Elle est basée sur une conception robuste qui minimise les variations dans les processus de production afin de maximiser les performances des produits. Cette méthode vise à réduire la variabilité du produit sans entraîner de coûts de production élevés.
Contenu et origine : la méthode Taguchi a été développée par Genichi Taguchi, un ingénieur et statisticien japonais. Elle a été utilisée dans l'industrie japonaise dans les années 1950 et s'est répandue dans le monde entier en raison de son succès dans le domaine du contrôle de la qualité. La méthode implique l'utilisation de tableaux orthogonaux pour réaliser des expériences qui prennent en compte plusieurs variables simultanément.
Objectifs et utilité
L'objectif principal de la méthode de Taguchi est de parvenir à une conception optimale des produits et des processus qui soit peu sujette aux variations. Il en résulte une meilleure qualité des produits, une réduction des coûts et une amélioration de la satisfaction des clients. Un autre avantage est l'efficacité de la méthode, car elle permet de réduire le nombre d'expériences nécessaires pour parvenir à des résultats solides.
Application et approche
Application : La méthode de Taguchi est utilisée dans différents domaines, notamment la fabrication, le développement de produits et l'industrie des services. Elle est notamment utilisée pour l'optimisation des processus de production, l'amélioration de la qualité et le développement de nouveaux produits. Un exemple d'application typique est l'amélioration de la robustesse d'un processus de production afin de garantir la cohérence et la qualité des produits fabriqués.
Procédure à suivre : La démarche de la méthode de Taguchi comprend les étapes suivantes :
- Définition des grandeurs cibles : Détermination des paramètres à optimiser.
- Planification de l'expérience : utilisation de tableaux orthogonaux pour rendre les expériences systématiques.
- Réalisation des expériences : variation systématique des paramètres d'entrée et saisie des résultats.
- Analyse des résultats : Identification des réglages optimaux et évaluation de la robustesse du processus.
Implémentation : application des réglages optimaux dans le processus de production réel.
Exemple d'application
Contexte
EcoLight Manufacturing, une entreprise qui produit des luminaires à LED à faible consommation d'énergie, était confrontée à un problème de qualité. Les clients s'étaient plaints à plusieurs reprises de couleurs de lumière incohérentes dans les produits livrés. Malgré un contrôle minutieux, des différences de couleur de lumière apparaissaient régulièrement, ce qui entraînait une augmentation des réclamations et affectait la confiance dans la marque. L'entreprise a donc décidé d'appliquer la méthode Taguchi afin d'optimiser les processus de production et de minimiser la variabilité de la couleur de la lumière.
Procédure
L'entreprise a d'abord défini la valeur cible - une couleur de lumière constante dans une plage de tolérance étroite. Une équipe d'ingénieurs et de responsables qualité a ensuite planifié une expérience à l'aide de la méthode de Taguchi. Ils ont utilisé un réseau orthogonal pour tester les effets de différents paramètres de production tels que la température, l'intensité du courant et la composition des matériaux sur la couleur de la lumière. Dans une série d'expériences, ces paramètres ont été systématiquement modifiés, tandis que la couleur de la lumière était à chaque fois mesurée et documentée.
Une fois les expériences terminées, l'équipe a analysé les données afin d'identifier la combinaison de paramètres de production qui entraînait la plus faible variabilité de la couleur de la lumière. Cette combinaison optimale a ensuite été mise en œuvre dans le processus de production.
Résultat
Après la mise en œuvre de la combinaison optimisée de paramètres, la variabilité de la couleur de la lumière a été réduite de manière significative. La cohérence de la couleur de la lumière s'est améliorée de 40 %, ce qui a permis de réduire considérablement les réclamations des clients. EcoLight Manufacturing a pu non seulement améliorer la qualité du produit, mais aussi regagner la confiance des clients. En outre, l'optimisation a permis d'améliorer l'efficacité de la production en réduisant les rebuts, ce qui a permis de réduire les coûts de production.
Références
- Taguchi, G. ; Introduction à l'ingénierie de la qualité : concevoir la qualité dans les produits et les processus. 1986, Asian Productivity Organization.
- Phadke, M. S. ; Quality Engineering Using Robust Design. 1989, Prentice Hall.
- Ross, P. J. ; Taguchi Techniques for Quality Engineering : Loss Function, Orthogonal Experiments, Parameter and Tolerance Design. 1996, McGraw-Hill.
- ChatGPT ; Quality Business Excellence
Cette méthode a été traitée par
Dr. Prisca Zammaretti
Directrice générale / Responsable du secteur associatif
