Warum der KI deine Datenintegrität egal ist – und was sich dagegen tun lässt

Dieses Seminar zeigt, was KI tut und warum sie sich so verhält – und beleuchtet den grundlegenden Konflikt mit klassischen Qualitätsanforderungen.

Was nehme ich für die Praxis mit?

• KI wirkt selbstsicher und schnell, verfügt jedoch über kein Verständnis von „wahr“ oder „falsch“ und steht damit im Spannungsfeld zu Validierbarkeit und Rückverfolgbarkeit
• Einblick in die Funktionsweise von KI: von Training über Token-Vorhersage bis zur Illusion von Wissen und sogenannten „Halluzinationen“
• Einordnung von KI im Qualitätsumfeld: Umgang mit GxP/ALCOA+, Bewertung geeigneter Einsatzbereiche und fundierte Entscheidungsfindung

Referentin:

Lea Schertel, DiQualis Deutschland GmbH
Nach Ihrer Ausbildung zur Biologisch-technische Assistentin war Lea Schertel mehrere Jahre an der Universität Heidelberg in der Forschung tätig. Sie verließ die Forschung, um sich dem Studium der IT-Forensik zu widmen. Seit mehreren Jahren beschäftigt sich Frau Schertel mit maschinellem Lernen.

Bei der DiQualis Deutschland GmbH ist Lea Schertel im Bereich Kunden- und Projektunterstützung tätig. Schwerpunkte Ihrer Arbeit sind die Themen Cybersecurity und Künstliche Intelligenz. Sie entwickelt unter anderem Methoden zur systematischen Bewertung von Large Language Models für den Praxiseinsatz. Ihre Schulungen zu KI und IT-Sicherheit sind Basis für praxisnahen Wissenstransfer.