„Ich weiß, dass ich nichts weiß“: Sokrates, Descartes und der richtige Umgang mit KI

Was Sokrates und Descartes uns über den richtigen Umgang mit KI lehren – für Entscheider, die den eingeschlagenen Weg fundiert bewerten möchten.

Datum/Zeit:
Anmeldeschluss: 26.4.2026
Organisator: Sektion Basel Regio
Virtuelle Veranstaltung

KI tritt oft mit absoluter Überzeugung auf – selbst dann, wenn sie falsch liegt.

Sie zweifelt nicht, kennt ihre Grenzen nicht und markiert Fehler nicht. Erfundene Quellen wirken glaubwürdig, falsche Aussagen klingen wie geprüfte Fakten. Was im Alltag noch amüsant sein kann, wird in qualitätskritischen Prozessen schnell zum Risiko.

Während Denker wie Sokrates und Descartes Wissen auf Zweifel und Reflexion gründeten, fehlen KI genau diese Fähigkeiten. Der Vortrag zeigt, wo KI unbemerkt in die Irre führt, und vermittelt einfache, sofort einsetzbare Fragen, die helfen, Fehler frühzeitig zu erkennen. Keine neue Software. Keine Theorie. Nur die richtige Frage zur richtigen Zeit.

Was nehme ich für die Praxis mit?

  • KI liefert Antworten ohne Zweifel oder Hinweis auf Unsicherheit – Ergebnisse müssen aktiv hinterfragt werden
  • Richtige und falsche Inhalte werden gleich überzeugend dargestellt – Verifikation ist notwendig
  • Auch Quellen und Fakten können erfunden sein – Inhalte nicht ungeprüft übernehmen
  • In qualitätskritischen Prozessen braucht es besondere Vorsicht im Umgang mit KI
  • Durch gezieltes Nachfragen zur richtigen Zeit lassen sich Fehler erkennen – ohne zusätzliche Tools

Über den Referenten:

Sebastian Kaus ist Chief Data Officer bei der GASAG AG, einem der größten regionalen Energieversorger Deutschlands mit Fokus auf Berlin und Brandenburg. In seiner Rolle verantwortet er den Aufbau einer unternehmensweiten Datenstrategie, die Einführung von Data-Governance-Strukturen sowie den Betrieb eines Unternehmensdatenkatalogs. Zuvor war er in vergleichbarer Funktion bei Vattenfall tätig und hat dort maßgeblich Datenprogramme im regulierten Energieumfeld aufgebaut. Sebastian verbindet technische Tiefe in Datenarchitektur und Business Intelligence mit strategischem Management und Change-Kompetenz.

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